Kunde: Chemiewerk mit 24/7-Produktion
Herausforderung
Hohe Energiekosten und ineffiziente Ressourcennutzung. Energieverbrauch schwankte stark ohne erkennbare Muster.
Lösung
Entwicklung eines ML-Systems zur Vorhersage des Energiebedarfs und automatischen Optimierung der Produktionsparameter.
Technologie
- Reinforcement Learning
- IoT-Sensor-Integration
- Real-time Optimization
- Digital Twin Simulation
Ergebnisse
- -22% Energieverbrauch
- -18% CO2-Emissionen
- €1.5M Kosteneinsparung pro Jahr
- Verbesserte Produktionseffizienz