Kunde: Automobilzulieferer mit 5.000 Mitarbeitern
Herausforderung
Manuelle Qualitätskontrolle war zeitaufwändig und fehleranfällig. Der Kunde benötigte eine automatisierte Lösung für die Inspektion von Bauteilen.
Lösung
Implementation eines Computer Vision Systems mit Hochgeschwindigkeitskameras und Deep Learning zur Echtzeit-Fehlererkennung.
Technologie
- YOLOv8 für Objekterkennung
- Edge Computing für Echtzeit-Verarbeitung
- Integration in Produktionslinie
- Automatische Dokumentation
Ergebnisse
- 99.7% Erkennungsgenauigkeit
- -60% Ausschussrate
- 100% Prüfabdeckung
- ROI nach 8 Monaten