Kunde: Telekommunikationsunternehmen mit 8 Millionen Kunden
Herausforderung
Hohe Kundenabwanderungsrate von 25% pro Jahr. Reaktive Retention-Maßnahmen waren ineffektiv und kostenintensiv.
Lösung
Entwicklung eines Predictive Analytics Systems zur frühzeitigen Identifikation von Kunden mit hohem Churn-Risiko.
Technologie
- Random Forest Classifier
- Feature Importance Analysis
- A/B Testing Framework
- CRM-Integration
Ergebnisse
- 85% Vorhersagegenauigkeit
- -40% Churn Rate
- 3x höhere Retention-Erfolgsrate
- €15M zusätzlicher Jahresumsatz